Därför kommer AI och automatisering att stärka medarbetare istället för att ersätta dem
AI har djupgående konsekvenser för många olika aspekter av våra liv, och flera av dem förstår vi ännu inte riktigt. Vi har fortfarande mycket att lära om AI:s potential, och ledare bör vara medvetna om både fördelar och begränsningar så att tekniken kan regleras och användas på ett effektivt sätt.
Vid en första granskning av AI är det vanligt att man känner rädsla och oro. Därför är det viktigt att chefer och anställda fokuserar på fakta för att förstå bästa AI-praxis och vilka användningsfall som finns för närvarande.
I den här bloggen går vi igenom dessa fakta för att ta reda på varför AI kommer att stärka medarbetare istället för att ersätta dem – läs vidare om du vill veta mer.
Kommer AI att ersätta medarbetare?
Enligt IMF går det att automatisera eller effektivisera nästan 40 % av alla jobb globalt med hjälp av AI.
När sådana uppgifter presenteras utan en kontext kan det låta skrämmande för folk som arbetar inom sektorer med mycket manuellt arbete, men detta är inte hela historien.
Korn Ferry rapporterar att ”år 2030 kommer det att finnas en global brist på 85 miljoner medarbetare” och betonar att ”det största problemet är inte att robotarna tar alla jobb – utan att det inte finns tillräckligt med folk att göra jobben till att börja med”.
Att ledningen undersöker AI och andra lösningar för att hantera kompetensbrist är ingen tillfällighet. AI kan inte ersätta kunskapen hos mänsklig arbetskraft, men däremot går det att använda AI-automatisering för att överbrygga kompetensgap och förbättra den befintliga personalens produktivitet.
I en nyligen publicerad McKinsey-rapport framgår det att mindre än 5 % av alla jobb kommer att ersättas, trots att 60 % av arbetsflödet automatiseras – det är en betydande skillnad.
Click to read ERP product brochure Gated
Hur får man AI att samverka med personalen?
Detta ständiga fokus på hotet från automatisering och AI har lett till att folk inte ser de verkliga fördelarna: förbättrad produktivitet, förmågan att bibehålla konkurrenskraften och möjligheten att använda sparad tid till strategiskt arbete.
Ledningen måste inte bara möta behovet av proaktiva datainsikter och prognoser, utan de måste även se till att nyckelfunktionerna är mer strategiska, särskilt inom ekonomiavdelningen. Detta kräver enkla modeller och att repetitiv datainmatning undviks.
Tänk på hur mycket tid som går åt till att manuellt konsolidera data i till exempel diagram, kalkylblad och rapporter samt arbetsinsatsen som krävs för att se till att dessa data är uppdaterade.
Manuell inmatning av data hör till det förflutna – AI-automatisering kan utföra dessa allmänna men nödvändiga uppgifter snabbt, effektivt och noggrant.
Alla med erfarenhet av att arbeta med manuell inmatning kan intyga hur negativt det är för produktiviteten och att fel orsakas av den mänskliga faktorn. AI-automatisering tröttnar aldrig, vilket ser till att dessa grundläggande processer utförs korrekt och på effektivast möjliga sätt.
Detta gör det möjligt för yrkesverksamma att använda mänsklig tankeverksamhet i viktigare områden, som att göra prognoser, förutse potentiella hinder och utveckla proaktiva strategier.
Men detta betyder inte att AI inte kan hjälpa till med att ta fram strategierna – datavisualisering, maskininlärning och projicering av data är användbara AI-funktioner som gör det lättare att fatta faktabaserade beslut. Å andra sidan krävs det fortfarande mänsklig logik för att implementera och övervaka strategin.
Det är tydligt att man måste anpassa tekniken till organisationens mål. Chefer som implementerar AI måste dessutom hålla sig uppdaterade om reglering och styrning av AI, som fortfarande till stor del är under utveckling.
AI i molnbaserad ERP
Det är viktigt att notera att det krävs digitala och molnbaserade system för att implementera AI i ERP och backoffice. AI är ytterligare ett skäl till varför molnmigrering måste prioriteras i moderna organisationer, annars går det helt enkelt inte att fullt ut utnyttja fördelarna med modern teknologi.
Dessutom kommer de som fortfarande använder äldre system som Excel att halka efter organisationer med utvecklad digital kapacitet eftersom de inte har tillgång till den innovation och produktivitet som AI ger. Och de organisationer som redan använder AI blir på samma gång mer konkurrenskraftiga tack vare dessa innovations- och produktivitetsvinster.
Här följer några av de möjligheter som AI i molnbaserade ERP-system ger:
- Avancerade rapporteringsfunktioner – när data integreras i molnet och ett dataflöde skapas mellan funktioner kan AI enkelt generera avancerade och detaljerade rapporter över flera datauppsättningar med bara några klick, vilket i ett äldre system skulle ta timmar.
- Uppdateringar i nästintill realtid – fastän datakonsolidering är en enskild uppgift måste alla rapporter och datavyer ständigt uppdateras med den senaste informationen för att meningsfulla beslut ska kunna tas. AI kan leverera uppdateringar i realtid vid skapandet av rapporter och säkerställa att befintliga datavyer uppdateras konsekvent med de senaste uppgifterna.
- AI möjliggör strategisk planering – som redan nämnts frigör automatisering tid för medarbetarna att använda sina färdigheter för att göra prognoser och utveckla databaserade strategier. AI kan dessutom möjliggöra strategiska perspektiv genom framåtblickande prognostisering, datavisualisering och maskininlärning samt presentera mål som kvalificerade medarbetare verifierar.
- Utbyggbarhet – AI i kombination med molntjänster möjliggör oavbruten innovation. Med hjälp av verktyg som kräver lite eller ingen kodning och smarta assistenter kan medarbetare utan kunskap eller utbildning i kodning bli utvecklare och bredda ERP-systemet med skräddarsydda lösningar som skapas via kommandon på naturligt språk.
- Förbättrad användarupplevelse – team överlag välkomnar AI-funktioner eftersom de ger en bättre användarupplevelse, vilket betyder att de kan skippa det manuella arbetet och istället fokusera på strategin. I många fall minskar detta behovet av ERP-gränssnittet helt och hållet eftersom åtskilliga uppgifter kan markeras och hanteras via en smart assistent.
Så här frigör ni medarbetare med AI
Dagens organisationer genererar mer data än någonsin tidigare, vilket ökar behovet av enkla datarutiner för att hantera skärpt efterlevnadsrapportering och den växande bristen på kvalificerad personal. Det är helt enkelt ett måste för organisationer att ha tillgång till produktivitetshöjande funktioner – och just därför är AI-automatisering ett så hett ämne.
IMF påpekar att digitalt mogna ekonomiavdelningar är bättre förberedda för AI men att de fortfarande måste prioritera innovation, integrering och reglering för att främja säker och ansvarsfull AI-användning.
Organisationer bör inte enbart förlita sig på vad AI-leverantörer säger utan snarare utvärdera alternativen kritiskt. IT-chefer och de med ansvaret att implementera AI måste informera medarbetarna, se till att de har den nödvändiga utbildningen och är bekväma med att använda automatiseringsfunktioner.
På Unit4 har vi många års erfarenhet av att implementera ERP och öka digitaliseringen i åtskilliga branscher. Detta betyder att vi inte bara kan utnyttja all den innovation som AI tillför, utan även se till att de smarta lösningarna har fokus på vad som verkligen betyder något – medarbetarna.
För mer information kan du besöka våra produktsidor eller boka en demo för att se hur AI-drivna lösningar från Unit4 kan hjälpa er organisation.