Integrera din ERP-lösning innan du hoppar på AI-tåget
Förespråkare av ny teknik har en tendens att lova guld och gröna skogar. Med stora ord utmålas de senaste trenderna som lösningen på världens alla problem. Det hände med RFID, molnet, blockchain och 5G. Och just nu är AI ordet på allas läppar.
AI är fantastiskt och onekligen ett lovande område som har potentialen att lösa många av dagens problem, men AI är faktiskt inte någonting nytt – konceptet har nästan funnits i ett halvt sekel. Idag utmålas det däremot som ett universalmedel med bred tillämpbarhet. Men, AI behövs inte för den som använder sig av en modern ERP-lösning.
Vilka är dagens möjligheter och vilka affärsutmaningar bör vi ta itu med
Det är lätt att falla för hypen kring AI-automatisering i företagsmiljöer, och smarta CIO:er har onekligen skäl att hålla ett öga på utvecklingen. Men i fallet ERP vore det bättre att ägna mera tid åt att fundera över vilka steg som är inblandade i en affärsprocess.
Det är förståeligt att den nya tekniken lockar. AI (och Machine Learning) har blivit utpekat som nästa revolution inom affärsteknologi, men jag är nyfiken på vilken den verkliga nyttan faktiskt är. Snarare än AI vågar jag påstå att integration är en minst lika viktig, och tyvärr ofta försummad, aspekt av ERP-framgång. Därmed inte sagt att det inte finns möjligheter med AI – en effektiv ML-algoritm kan identifiera mönster och göra förutsägelser som kan spara värdefull tid inom resurshantering och personalplanering. Men faktum är att mycket av detta kan vi redan göra med de algoritmer och utvecklingsverktyg som finns idag.
Framgång inom ERP handlar främst om att integrera relevant data från hela mjukvaran för att möjliggöra snabb bearbetning och förhindra att skapa silos. Om integrationen av de olika komponenterna görs mer effektiv och friktionsfri finns det utmärkta möjligheter att redan idag förbättra företagets affärsinfrastruktur.
Vilka dataelement är viktigast
Målet bör vara att se över organisationen, samt att förstå vilka dataelement som är viktigast och därefter koppla ihop dessa sömlöst. Suboptimala system som kräver merarbete frustrerar användare då de inte kan utföra viktiga uppgifter. Organisationer förändras över tid – ett system som var perfekt när det först togs i bruk kommer att behöva ses över senare, så automatisering bör stå i centrum hela vägen genom en process.
Mycket går att optimera utan AI
De bästa CIO:erna bör alltid ha en hälsosam dos av skepsis kring ny teknik, även när det gäller AI. Det är underbart att vi lever i en tid av innovation och varje teknikledare behöver ägna tid åt att förstå nya möjligheter. Men ny teknologi tenderar vara bra för vissa saker och mindre bra för andra.
Så återigen, det är inte min avsikt att förringa potentialen hos AI, utan jag vill bara uttrycka min övertygelse om vikten av sammankoppling och integration, då dessa faktorer redan idag kan göra mycket för många organisationer. De flesta av oss använder fortfarande bara en bråkdel av funktionerna i våra affärssystem, kan vi granska den verkliga nyttan av AI med nyktra ögon har vi mycket större chans att dra fördelar av vår tid och våra verktyg.
