10 étapes pour utiliser l'IA générative dans votre système ERP

Potentiel de l'IA générative dans l'ERP 

L'IA générative peut considérablement améliorer la productivité en automatisant les tâches répétitives et en libérant du temps précieux pour que les collaborateurs se concentrent sur des initiatives plus stratégiques. 

L'IA générative peut améliorer l'efficacité en analysant et traitant rapidement les données, conduisant à une prise de décision plus rapide et plus éclairée. Avec l'apprentissage automatique, l'IA peut s'entraîner sur le flux continu de données provenant de votre ERP et éventuellement rendre ces processus encore plus rapides. 

L'IA moderne s'intègre aux fonctions clés de l'entreprise, rationalisant les tâches RH, facilitant la consolidation des données et fournissant des rapports avancés pour les finances, tout en soutenant les décisions stratégiques au niveau exécutif avec la visualisation des données, et plus encore. 

L'IA dans l'ERP peut permettre à des collaborateurs de n'importe quelle discipline de devenir des développeurs citoyens. Des outils simples d'IA tels que des robots de texte en code permettent de compléter facilement et rapidement des tâches manuelles et récurrentes avec des chaînes de texte telles que « effectuer une vérification de crédit mensuelle pour le client X ». Des programmes similaires peuvent générer du contenu en quelques secondes, lorsque les cas d'utilisation sont clairs. 

L'IA générative renforce davantage l'extensibilité de l'ERP en permettant également aux développeurs citoyens d'innover des solutions sur mesure facilement, sans aucune compétence en codage. Les collaborateurs peuvent résoudre des problèmes en cours de route et étendre leurs logiciels en utilisant des commandes simples tapées et un langage naturel, offrant un atout puissant pour les DSI. 

Le cas d'utilisation de l'IA générative 

Cependant, les DSI devraient adopter une approche pragmatique vis-à-vis des innovations telles que l'IA générative lorsqu'ils sont confrontés à un problème qui ne peut pas être résolu facilement par des efforts manuels. En reconnaissant et respectant les limites de l'IA, les DSI peuvent prendre de meilleures décisions et intégrer avec succès l'IA dans leurs entreprises. 

Bien que l'automatisation soit utile, l'IA peut exploiter les équipes actuelles à leurs niveaux de productivité optimaux là où existent des lacunes et des pénuries de talents. Une étude récente de Korn Ferry sur les pénuries de talents suggère que « le plus gros problème n'est pas que les robots prennent tous les emplois, mais qu'il n'y a pas assez d'humains pour les prendre. » 

Là où les équipes actuelles ont du mal à trouver du temps pour des tâches stratégiques, l'IA peut les libérer pour se recentrer sur des tâches où la logique humaine est nécessaire et réduire le temps passé sur des tâches répétitives qui épuisent leur énergie. 

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Considérations pour la mise en œuvre de l'IA générative 

Les DSI doivent prendre des mesures spécifiques pour préparer leur logiciel ERP à exploiter pleinement la puissance de l'IA générative et assurer une intégration fluide et réussie. 

Tout d'abord, ils doivent évaluer leurs systèmes actuels et identifier les lacunes ou les limitations qui pourraient entraver l'intégration de l'IA générative. Cela pourrait impliquer d'évaluer l'infrastructure de leur ERP, les capacités de gestion des données et la capacité d'évolutivité. 

L'investissement dans la formation et le renforcement des compétences des équipes est essentiel pour s'assurer que le personnel actuel est à l'aise avec l'IA. Les DSI doivent s'assurer que les collaborateurs sont à l'aise avec l'IA, possèdent les compétences pertinentes et sont rassurés que l'IA ne soit pas un remplacement pour eux, mais un outil pour rendre leurs opérations quotidiennes plus faciles et plus efficaces. 

Un des principaux obstacles est le besoin de données de haute qualité. Les algorithmes d'IA générative nécessitent un ensemble de données important et diversifié pour apprendre, il est donc crucial de s'assurer que votre solution ERP ait accès à des données propres et fiables. 

10 étapes pour utiliser l'IA générative dans votre système ERP 

Comme toute technologie, l'IA a besoin de cas d'utilisation clairs et d'une intégration appropriée pour garantir que les nouvelles technologies soient alignées sur la stratégie d'entreprise et offrent un retour sur investissement. 

Voici nos 10 étapes pour préparer votre ERP : 

1. Établir une base 

• Posez les bases de l'innovation future en établissant une plateforme de données cohérente au sein de votre solution ERP. 
• Créez une base robuste qui prend en charge de manière transparente l'intégration et le déploiement des technologies d'IA générative. 

2. Assurer la qualité et l'exactitude des données 

• Assurez-vous de l'exactitude et de l'intégrité des données dans toute votre entreprise, fournissant un ensemble de données fiable et propre pour exploiter les modèles d'IA générative. 
• Améliorez les processus de prise de décision en vous appuyant sur des données de haute qualité et cohérentes accessibles via votre ERP. 

3. Unifier les fonctions clés de l'entreprise 

• Éliminez les silos de données en intégrant divers processus commerciaux dans une plateforme unifiée, favorisant la collaboration et la circulation de l'information. 
• Optimisez les flux de travail et améliorez l'efficacité en consolidant les sources de données, permettant aux modèles d'IA générative d'utiliser un ensemble de données complet. 

4. Optimiser l'utilisation des ressources 

• Augmentez l'efficacité des ressources en éliminant le stockage redondant des données et en optimisant les processus de gestion des données au sein de votre ERP. 
• Assurez-vous que les ressources sont allouées de manière efficace, fournissant une puissance de calcul suffisante pour les applications d'IA générative. 

5. Adopter des processus agiles 

• Établissez une plateforme de données flexible et évolutive qui peut s'adapter facilement aux exigences commerciales changeantes et aux technologies émergentes telles que l'IA générative. 
• Positionnez votre entreprise pour adopter et intégrer rapidement de nouvelles capacités d'IA sans perturbations majeures des processus existants. 

6. Faciliter l'analyse avancée 

• Permettez des capacités d'analyse avancées en centralisant les données dans la solution ERP, fournissant une vue unifiée pour les outils analytiques et les modèles d'IA générative. 
• Stimulez des insights basés sur les données et découvrez des schémas cachés qui peuvent informer la prise de décision stratégique. 

7. Assurer la sécurité et la conformité 

• Renforcez les mesures de sécurité des données et de conformité en consolidant la gestion des données au sein de la plateforme ERP. 
• Assurez-vous que les processus d'IA générative respectent les normes réglementaires et les exigences de confidentialité des données. 

8. Réaliser des économies grâce à l'intégration 

• Réalisez des économies en réduisant la complexité de la gestion de sources de données et d'applications disparates. 
• Tirez parti des gains d'efficacité des systèmes intégrés pour stimuler la rentabilité dans toute l'entreprise. 

9. Préparer votre pile technologique pour l'avenir 

• Positionnez votre entreprise pour l'avenir en adoptant une plateforme de données cohérente compatible avec les technologies émergentes, y compris l'IA générative. 
• Restez en avance sur la courbe technologique et soyez prêt pour la prochaine vague d'innovation. 

10. Acquérir un avantage concurrentiel stratégique 

• Obtenez un avantage stratégique sur vos concurrents en tirant parti de l'IA générative sur une base de données cohérente et intégrée. 
• Améliorez la capacité de votre entreprise à innover, à répondre aux changements du marché et à rester en avance dans un paysage commercial en évolution rapide. 

Comment Unit4 peut vous aider à adopter l'IA générative 

L'IA générative peut apporter une grande valeur lorsque les cas d'utilisation sont clairement identifiés et que l'adoption par les employés des outils est élevée. L'IA générative peut propulser votre plateforme ERP vers le niveau supérieur et étendre considérablement ses capacités. Cependant, les DSI doivent s'aligner avec les collaborateurs sur la mise en œuvre de l'IA et s'assurer que les cas d'utilisation sont clairs. 

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